Por Cristian Alonso, Siddharth Kothari y Sidra Rehman*
Especial para Arcano
Político
* Cómo la inteligencia artificial podría ampliar la brecha entre naciones ricas y pobres
Se espera que las nuevas tecnologías como la inteligencia
artificial (IA), el aprendizaje automático, la robótica, los macrodatos y las
redes revolucionen los procesos de producción, pero también podrían tener un
gran impacto en las economías en desarrollo.
Las oportunidades y las fuentes potenciales de crecimiento
que, por ejemplo, disfrutaron los Estados Unidos y China durante sus primeras
etapas de desarrollo económico son notablemente diferentes de las que enfrentan
Camboya y Tanzania en el mundo actual.
Nuestra investigación reciente del personal encuentra que
las nuevas tecnologías corren el riesgo de ampliar la brecha entre países ricos
y pobres al transferir más inversiones a economías avanzadas donde la
automatización ya está establecida.
Esto, a su vez, podría tener consecuencias negativas para
los puestos de trabajo en los países en desarrollo al amenazar con reemplazar
en lugar de complementar su creciente fuerza laboral, que tradicionalmente ha
proporcionado una ventaja a las economías menos desarrolladas.
Para evitar esta creciente divergencia, los encargados de la
formulación de políticas en las economías en desarrollo deberán tomar medidas
para aumentar la productividad y mejorar las habilidades de los trabajadores.
Resultados de un modelo
Nuestro modelo analiza dos países (uno avanzado y otro en
desarrollo) que producen bienes utilizando tres factores de producción:
trabajo, capital y "robots". Interpretamos “robots” de manera amplia,
para abarcar toda la gama de nuevas tecnologías mencionadas anteriormente.
Nuestro principal supuesto es que los robots sustituyen a
los trabajadores. La revolución de la IA en nuestro marco es un aumento en la
productividad de los robots.
Encontramos que la divergencia entre las economías en
desarrollo y las avanzadas puede ocurrir a lo largo de tres canales distintos:
participación en la producción, flujos de inversión y términos de intercambio.
Participación en la producción: las economías avanzadas
tienen salarios más altos porque la productividad total de los factores es
mayor.
Estos salarios más altos inducen a las empresas de las
economías avanzadas a utilizar robots de forma más intensiva para empezar,
especialmente cuando los robots sustituyen fácilmente a los trabajadores.
Entonces, cuando aumenta la productividad del robot, la
economía avanzada se beneficiará más a largo plazo. Esta divergencia crece a
medida que los robots sustituyen a los trabajadores.
Flujos de inversión: el aumento de la productividad de los
robots genera una fuerte demanda de inversión en robots y capital tradicional
(que se supone que es complementario a los robots y la mano de obra).
Esta demanda es mayor en las economías avanzadas debido a
que los robots se utilizan de manera más intensiva allí (el canal de
"participación en la producción" mencionado anteriormente).
Como resultado, la inversión se desvía de los países en
desarrollo para financiar esta acumulación de capital y robots en las economías
avanzadas, lo que resulta en una disminución transitoria del PIB en el país en desarrollo.
Términos de intercambio: una economía en desarrollo
probablemente se especializará en sectores que dependen más de la mano de obra
no calificada, que tiene más en comparación con una economía avanzada.
Suponiendo que los robots reemplacen a la mano de obra no
calificada pero complementan a los trabajadores calificados, puede surgir una
disminución permanente de los términos de intercambio en la región en
desarrollo después de la revolución de los robots.
Esto se debe a que los robots desplazarán
desproporcionadamente a los trabajadores no calificados, reduciendo sus
salarios relativos y bajando el precio del bien que utiliza mano de obra no
calificada de manera más intensiva.
La caída del precio relativo de su producto principal, a su
vez, actúa como un shock negativo adicional, reduciendo el incentivo para
invertir y potencialmente conduciendo a una caída no solo del PIB relativo sino
del absoluto.
Robots y salarios
Nuestros resultados dependen fundamentalmente de si los
robots realmente sustituyen a los trabajadores.
Si bien puede ser demasiado pronto para predecir el alcance
de esta sustitución en el futuro, encontramos pruebas sugestivas de que este es
el caso.
En particular, encontramos que los salarios más altos
coinciden con un uso significativamente mayor de robots, consistente con la
idea de que las empresas sustituyen a los trabajadores por robots en respuesta
a costos laborales más altos.
Trascendencia
Las mejoras en la productividad de los robots impulsan la
divergencia entre los países avanzados y en desarrollo si los robots sustituyen
fácilmente a los trabajadores. Además, esas mejoras tenderán a aumentar los
ingresos pero también aumentarán la desigualdad de ingresos, al menos durante
la transición y posiblemente a largo plazo para algunos grupos de trabajadores,
tanto en las economías avanzadas como en las economías en desarrollo.
No existe una fórmula mágica para evitar divergencias. Dado
el rápido ritmo de la revolución de los robots, los países en desarrollo deben
invertir en aumentar la productividad agregada y los niveles de habilidades con
más urgencia que nunca, de modo que su fuerza laboral sea complementada en
lugar de sustituida por robots. Por supuesto, esto es más fácil decirlo que
hacerlo.
En nuestro modelo, los aumentos en la productividad total de
los factores —que explican las muchas diferencias institucionales y otras
diferencias fundamentales entre los países en desarrollo y los países avanzados
no captadas por los insumos de mano de obra y capital— son especialmente
beneficiosos ya que incentivan más robots y la acumulación de capital físico.
Estas mejoras siempre son beneficiosas, pero las ganancias
son más fuertes en el contexto de la revolución de la IA.
Nuestros hallazgos también subrayan la importancia de la acumulación
de capital humano para prevenir divergencias y señalan dinámicas de crecimiento
potencialmente diferentes entre economías en desarrollo con diferentes niveles
de habilidades.
Es probable que el panorama sea mucho más desafiante para
los países en desarrollo que esperaban grandes dividendos de una transición
demográfica tan anticipada. Los legisladores elogiaron la creciente población
de jóvenes en los países en desarrollo como posiblemente una gran oportunidad
de beneficiarse de una transición de trabajos desde China como resultado de su
estatus de graduados de ingresos medios.
Nuestros hallazgos muestran que los robots pueden robar
estos trabajos. Los responsables de la formulación de políticas deben actuar
para mitigar esos riesgos. Especialmente frente a estas nuevas presiones
impulsadas por la tecnología, un cambio drástico para mejorar rápidamente las
ganancias de productividad e invertir en educación y desarrollo de habilidades
capitalizará la tan esperada transición demográfica.
*Cristian Alonso es economista del Departamento de Finanzas
Públicas del FMI.
Siddharth Kothari es economista del Departamento de Asia y
el Pacífico del FMI.
Sidra Rehman es economista del Departamento de Oriente Medio
y Asia Central del FMI.